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作物检测识别标准

原创发布者:北检院    发布时间:2024-12-12     点击数:10

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DB43/T 1824-2020

蔬菜作物辣椒褪绿病毒检测技术规程

  • 【发布单位或类别】 CN-DB43湖南省地方标准
  • 【发布日期】2020-08-25
  • 【CCS分类】B16植物检疫、病虫害防治
  • 【ICS分类】65.020农业和林业

DB43/T 1824-2020

主要农作物品种真实性和纯度SSR分子标记检测 稻

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2021-04-30
  • 【CCS分类】B21种籽与育种
  • 【ICS分类】65.020.20植物栽培

DB43/T 1824-2020

主要农作物品种真实性和纯度SSR分子标记检测 玉米

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2021-04-30
  • 【CCS分类】B21种籽与育种
  • 【ICS分类】65.020.20植物栽培

DB43/T 1824-2020

蔬菜作物种子遗传纯度DNA分子检测技术 规程

  • 【发布单位或类别】 CN-DB32江苏省地方标准
  • 【发布日期】2013-12-30
  • 【CCS分类】B61种子、苗木、苗圃
  • 【ICS分类】65.020.01农业和林业综合

DB43/T 1824-2020

射频识别标签模块密码检测准则

  • 【发布单位或类别】 CN-GM行业标准-密码行业标准
  • 【发布日期】2015-04-01
  • 【CCS分类】L80数据加密
  • 【ICS分类】35.040字符集和信息编码

DB43/T 1824-2020

信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第1部分:框架

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2022-10-12
  • 【CCS分类】L67计算机应用
  • 【ICS分类】35.240.01信息技术应用综合

DB43/T 1824-2020

热带作物病虫害检测鉴定技术规程 芒果畸形病

  • 【发布单位或类别】 CN-NY行业标准-农业
  • 【发布日期】2018-03-15
  • 【CCS分类】B16植物检疫、病虫害防治
  • 【ICS分类】65.020农业和林业

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感官分析 方法学 检测和识别气味方面评价员的入门和培训

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2022-10-12
  • 【CCS分类】X04基础标准与通用方法
  • 【ICS分类】67.240感官分析

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信息技术 移动设备生物特征识别 第8部分:呈现攻击检测

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2022-12-30
  • 【CCS分类】L67计算机应用
  • 【ICS分类】35.240.01信息技术应用综合

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农林机械 在用喷雾机的检测 第3部分:灌木与乔木作物用喷雾机

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2022-07-11
  • 【CCS分类】B91农机具
  • 【ICS分类】65.060.40植保设备

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信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第3部分:测试与报告

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2023-05-23
  • 【CCS分类】L67计算机应用
  • 【ICS分类】35.240.15识别卡和有关装置

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信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第2部分:数据格式

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2022-10-12
  • 【CCS分类】L71编码、字符集、字符识别
  • 【ICS分类】35.040字符集和信息编码

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主要农作物品种真实性SSR分子标记检测 普通小麦

  • 【发布单位或类别】 CN-NY行业标准-农业
  • 【发布日期】2015-10-09
  • 【CCS分类】B04基础标准与通用方法
  • 【ICS分类】65.020.01农业和林业综合

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半导体器件 功率器件用碳化硅同质外延片缺陷的无损检测识别判据 第2部分:缺陷的光学检测方法

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2023-12-28
  • 【CCS分类】L90电子技术专用材料
  • 【ICS分类】31.080.99其他半导体分立器件

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半导体器件 功率器件用碳化硅同质外延片缺陷的无损检测识别判据 第3部分:缺陷的光致发光检测方法

  • 【发布单位或类别】 CN-GB国家标准
  • 【发布日期】2023-12-28
  • 【CCS分类】L90电子技术专用材料
  • 【ICS分类】31.080.99其他半导体分立器件

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茄科作物重要类病毒检测鉴定方法

  • 【发布单位或类别】 CN-PLAN国家标准计划
  • 【发布日期】2022-12-30
  • 【CCS分类】通信设备综合
  • 【ICS分类】65.020.01农业和林业综合

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信息内容识别技术 第3部分:基于视频识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法

  • 【发布单位或类别】 CN-YD行业标准-邮电通信
  • 【发布日期】2023-07-28
  • 【CCS分类】M30通信设备综合
  • 【ICS分类】33.160.60多媒体系统和电话会议设备

DB43/T 1824-2020

信息内容识别技术 第1部分:基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法

  • 【发布单位或类别】 CN-YD行业标准-邮电通信
  • 【发布日期】2023-07-28
  • 【CCS分类】M30农林技术
  • 【ICS分类】33.160.60多媒体系统和电话会议设备

DB43/T 1824-2020

作物青枯病LAMP检测技术规程

  • 【发布单位或类别】 CN-DB36江西省地方标准
  • 【发布日期】2021-06-30
  • 【CCS分类】B05标志、包装、运输、贮存
  • 【ICS分类】65.020.20植物栽培

DB43/T 1824-2020

特种识别印记检测

  • 【发布单位或类别】 CN-DB63青海省地方标准
  • 【发布日期】2013-09-29
  • 【CCS分类】L08
  • 【ICS分类】31.190电子元器件组件

实验仪器

实验室仪器 实验室仪器 实验室仪器 实验室仪器

测试流程

作物检测识别标准流程

注意事项

1.具体的试验周期以工程师告知的为准。

2.文章中的图片或者标准以及具体的试验方案仅供参考,因为每个样品和项目都有所不同,所以最终以工程师告知的为准。

3.关于(样品量)的需求,最好是先咨询我们的工程师确定,避免不必要的样品损失。

4.加急试验周期一般是五个工作日左右,部分样品有所差异

5.如果对于(作物检测识别标准)还有什么疑问,可以咨询我们的工程师为您一一解答。

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