信息概要

非靶向代谢AI辅助注释是一种基于人工智能技术的代谢组学数据分析服务，旨在通过高通量检测和智能算法对生物样本中的代谢物进行全面鉴定和注释。该技术能够帮助研究人员快速识别未知代谢物，揭示代谢通路变化，为疾病机制研究、药物开发、营养学及环境毒理学等领域提供重要数据支持。其检测过程涵盖样本前处理、质谱分析、数据采集及AI驱动的注释分析，具有高灵敏度、高覆盖度和高效性的特点。该服务的应用可显著提升代谢组学研究的深度和效率，为精准医学和生物标志物发现提供关键技术支持。

检测项目

氨基酸代谢物, 脂质代谢物, 糖类代谢物, 有机酸, 核苷酸, 维生素, 激素, 胆汁酸, 酚类化合物, 生物碱, 黄酮类, 萜类, 甾体类, 脂肪酸, 鞘脂类, 甘油磷脂, 糖脂, 硫化物, 酮体, 苯丙素类

检测范围

血液, 尿液, 唾液, 组织样本, 细胞培养上清, 粪便, 脑脊液, 胆汁, 羊水, 精液, 乳汁, 汗液, 泪液, 关节液, 胃液, 肠液, 淋巴液, 胎盘组织, 肿瘤组织, 植物提取物

检测方法

液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）：结合液相色谱的分离能力与质谱的高灵敏度检测。

气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）：适用于挥发性及半挥发性代谢物的分析。

毛细管电泳-质谱联用技术（CE-MS）：用于极性代谢物的高效分离和检测。

超高效液相色谱（UPLC）：提供更高的分离效率和分辨率。

高分辨质谱（HRMS）：实现代谢物的精确质量测定和结构鉴定。

串联质谱（MS/MS）：通过碎片离子分析提供结构信息。

离子迁移谱-质谱联用技术（IMS-MS）：增加分离维度以提高检测通量。

核磁共振波谱（NMR）：用于代谢物的结构解析和定量分析。

数据依赖采集（DDA）：靶向获取特定质荷比离子的MS/MS谱图。

数据非依赖采集（DIA）：无偏向性地获取所有离子的MS/MS信息。

代谢物数据库检索：利用公共或自建数据库进行代谢物匹配。

机器学习算法：通过模式识别预测代谢物结构和功能。

代谢通路分析：将注释结果映射到已知代谢通路中。

多元统计分析：如PCA、PLS-DA等用于数据降维和模式识别。

同位素标记技术：用于追踪代谢物的来源和转化途径。

检测仪器

液相色谱-质谱联用仪, 气相色谱-质谱联用仪, 毛细管电泳-质谱联用仪, 超高效液相色谱仪, 高分辨质谱仪, 串联质谱仪, 离子迁移谱-质谱联用仪, 核磁共振波谱仪, 傅里叶变换质谱仪, 轨道阱质谱仪, 四极杆-飞行时间质谱仪, 三重四极杆质谱仪, 离子阱质谱仪, 基质辅助激光解吸电离质谱仪, 电喷雾电离质谱仪