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脂肪酸组成GC熔点预测分析

原创发布者:北检院    发布时间:2025-06-26     点击数:

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注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。

信息概要

脂肪酸组成GC熔点预测分析是一种通过气相色谱(GC)技术测定样品中脂肪酸组成,并结合熔点预测模型评估其物理特性的检测方法。该分析广泛应用于食品、油脂、化妆品、医药等行业,对于产品质量控制、原料筛选、工艺优化及法规合规性具有重要意义。通过检测脂肪酸组成,可以评估产品的营养价值、稳定性和功能性,同时熔点预测为产品在不同温度条件下的应用提供关键数据支持。

检测项目

棕榈酸,硬脂酸,油酸,亚油酸,亚麻酸,花生四烯酸,芥酸,月桂酸,肉豆蔻酸,花生酸,山嵛酸,二十二碳六烯酸(DHA),二十碳五烯酸(EPA),反式脂肪酸,饱和脂肪酸总量,单不饱和脂肪酸总量,多不饱和脂肪酸总量,ω-3脂肪酸总量,ω-6脂肪酸总量,熔点预测值

检测范围

食用植物油,动物脂肪,鱼油,藻油,乳制品,巧克力,人造奶油,烘焙食品,婴幼儿配方食品,营养补充剂,化妆品原料,生物柴油,饲料添加剂,医药辅料,工业油脂,油炸食品,坚果类食品,快餐食品,调味品,酱料

检测方法

气相色谱法(GC):通过气相色谱仪分离和定量样品中的脂肪酸甲酯。

脂肪酸甲酯化:将脂肪酸转化为甲酯形式以提高GC检测灵敏度。

内标法:采用内标物质定量计算各脂肪酸含量。

熔点预测模型:基于脂肪酸组成数据通过数学模型预测样品熔点。

皂化反应:将油脂皂化后提取脂肪酸进行分析。

酯交换反应:将甘油三酯转化为脂肪酸甲酯。

固相萃取(SPE):用于复杂样品中脂肪酸的纯化和富集。

低温浓缩:对痕量脂肪酸进行浓缩处理。

衍生化技术:通过化学衍生提高脂肪酸检测特性。

反相高效液相色谱(RP-HPLC):辅助GC进行脂肪酸分离。

质谱联用(GC-MS):用于脂肪酸结构的确认。

红外光谱(IR):辅助脂肪酸官能团鉴定。

核磁共振(NMR):用于脂肪酸结构解析。

差示扫描量热法(DSC):验证熔点预测结果。

统计学分析:对脂肪酸组成数据进行多变量分析。

检测仪器

气相色谱仪,质谱仪,高效液相色谱仪,红外光谱仪,核磁共振仪,差示扫描量热仪,旋转蒸发仪,超声波提取器,离心机,氮吹仪,固相萃取装置,电子天平,恒温水浴锅,振荡器,烘箱

实验仪器

实验室仪器 实验室仪器 实验室仪器 实验室仪器

测试流程

脂肪酸组成GC熔点预测分析流程

注意事项

1.具体的试验周期以工程师告知的为准。

2.文章中的图片或者标准以及具体的试验方案仅供参考,因为每个样品和项目都有所不同,所以最终以工程师告知的为准。

3.关于(样品量)的需求,最好是先咨询我们的工程师确定,避免不必要的样品损失。

4.加急试验周期一般是五个工作日左右,部分样品有所差异

5.如果对于(脂肪酸组成GC熔点预测分析)还有什么疑问,可以咨询我们的工程师为您一一解答。

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