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1. 频谱分析法: 使用频谱分析仪对信号进行分析,通过观察信号在频谱上的分布情况来判断跳频数量。
2. 时域分析法: 在采集到的信号中,对每一个时间窗口内的信号进行时域分析,通过观察信号的频谱特征来估计跳频数量。
3. 自相关函数法: 对信号进行自相关分析,观察自相关函数的峰值个数,峰值的个数即为跳频数量。
4. 瞬时频率法: 通过计算信号的瞬时频率变化来估计跳频数量,瞬时频率的突变次数即为跳频数量。
5. 多普勒频移法: 使用多普勒雷达测量信号的多普勒频移,通过频移的大小来估计跳频数量。
6. 缺失频率法: 对信号进行频谱分析,观察频谱上是否存在缺失的频率点,缺失的频率点的个数即为跳频数量。
7. 相关分析法: 对信号进行相关分析,观察信号之间的相关性,相关性的峰值个数即为跳频数量。
8. 互信息法: 使用互信息度量两个信号之间的相关性,信号之间的互信息峰值个数即为跳频数量。
9. 时间-频率分析法: 使用时间-频率分析方法,如短时傅里叶变换,通过观察时频图像中的特征来估计跳频数量。
10. 模式识别方法: 使用机器学习或模式识别算法对信号进行分类和识别,通过分类的结果来判断跳频数量。
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1.具体的试验周期以工程师告知的为准。
2.文章中的图片或者标准以及具体的试验方案仅供参考,因为每个样品和项目都有所不同,所以最终以工程师告知的为准。
3.关于(样品量)的需求,最好是先咨询我们的工程师确定,避免不必要的样品损失。
4.加急试验周期一般是五个工作日左右,部分样品有所差异
5.如果对于(跳频数量检测)还有什么疑问,可以咨询我们的工程师为您一一解答。
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